Skip to content

集成 WebHook

在本文中我们将模拟温湿度数据并通过 MQTT 协议上报到 EMQX Cloud,然后使用 EMQX Cloud 数据集成将数据转存到 WebHook。

在开始之前,您需要完成以下操作:

  • 已经在 EMQX Cloud 上创建部署(EMQX 集群)。
  • 对于专业版部署用户:请先完成 对等连接的创建,下文提到的 IP 均指资源的内网 IP。(专业版部署若开通 NAT 网关也可使用公网 IP 进行连接)
  • 对于基础版用户:无需完成对等连接,下文提到的 IP 均指资源的公网 IP。
  • 对于 BYOC 部署用户:请首先为 BYOC 部署所在的 VPC 与资源所在的 VPC 之间建立对等连接。注:下文提到的 IP 均指资源的内网 IP。如需通过公网地址访问资源,请首先在您的公有云控制台中为 BYOC 部署所在 VPC 配置 NAT 网关。

您可以查看视频教程进一步了解。

创建 Web 服务器

  1. 创建一个简易的 Web 服务器。

    python
    from http.server import HTTPServer, BaseHTTPRequestHandler
    
    class SimpleHTTPRequestHandler(BaseHTTPRequestHandler):
        def do_GET(self):
           self.send_response(200)
           self.end_headers()
           self.wfile.write(b'Hello, world!')
    
        def do_POST(self):
           content_length = int(self.headers['Content-Length'])
           body = self.rfile.read(content_length)
           print("Received POST request with body: " + str(body))
           self.send_response(201)
           self.end_headers()
    
    httpd = HTTPServer(('0.0.0.0', 8080), SimpleHTTPRequestHandler)
    httpd.serve_forever()

EMQX Cloud 数据集成配置

  1. 创建资源

    点击左侧菜单栏数据集成,在 Web 服务下找到 WebHook,点击新建资源。

    创建资源

    填入刚才创建好的 Web 服务信息,并点击测试,如果出现错误应及时检查数据库配置是否正确。

    创建资源

  2. 创建规则

    资源创建后点击新建规则,然后输入如下规则匹配 SQL 语句。在下面规则中我们从 temp_hum/emqx 主题读取消息上报时间 up_timestamp、客户端 ID、消息体(Payload),并从消息体中分别读取温度和湿度。

    sql
    SELECT 
    
    timestamp as up_timestamp, clientid as client_id, payload.temp as temp, payload.hum as hum
    
    FROM
    
    "temp_hum/emqx"

    我们可以使用 SQL 测试 来测试查看结果

    数据集成

  3. 新建响应动作

    点击下一步来到动作界面,选择第一步创建好的资源,动作类型选择数据转发 - 发送数据到 Web 服务Body 设为以下内容,点击确认。

    消息内容模板:

    {"up_timestamp": ${up_timestamp}, "client_id": ${client_id}, "temp": ${temp}, "hum": ${hum}}

    添加动作

  4. 查看资源详情

    动作创建完以后,返回列表点击资源可以查看详情

    规则列表

  5. 查看规则监控

    查看监控

测试

  1. 使用 MQTTX 模拟温湿度数据上报

    需要将 broker.emqx.io 替换成已创建的部署连接地址,并添加客户端认证信息。

    • topic: temp_hum/emqx

    • payload:

      json
      {
        "temp": "27.5",
        "hum": "41.8"
      }
  2. 查看数据转发结果

    result